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星云Clustar完成1100万美元A+轮融资,华泰创新等领投

  • 来源:互联网
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  • 2021-05-12
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5月12日消息,据36氪报道,近日,隐私计算全栈技术与基础设施提供商星云clustar宣布连续完成1100万美金A+轮战略融资。其中A2轮完成800万美金战略融资,由华泰创新领投,招银国际跟投;A1轮由老股东基石资本和香港科技园共同领投。

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2018年,星云Clustar孵化于香港科技大学,定位于专业的隐私计算全栈技术与基础设施提供商。星云Clustar创始人、香港科技大学教授陈凯介绍,公司核心团队来自香港科技大学iSING Lab,致力于解决AI算力加速的问题。后团队关注到国际国内对隐私数据的保护趋势,发现其中蕴藏着由于密文计算等带来的算力提升需求,由此顺理成章将技术聚焦于隐私计算和联邦学习的场景中。

据介绍,星云Clustar在IaaS层基于高性能网络技术,通过计算和通信两方面不断提升算力,出于技术积累和产品迭代,公司已经布局了一体机式方案。此前,星云Clustar推出了隐私计算全栈解决方案,包含隐私计算软硬件一体机、隐私计算软件平台、异构加速算力解决方案三大部分,致力于解决数据应用场景中安全与效率的核心诉求。

目前,星云已经在金融行业树立了多个标杆案例,现在已经形成包括国有大行、股份制银行、互联网银行、券商以及保险公司头部客户的全覆盖。

本轮投资方华泰创新总经理晋海博认为:星云作为国内隐私计算技术实现与应用探索的头部公司之一,实现产、学、研联动,具备行业领先的全栈式技术实力及产品积累,在隐私保护的要求下通过重构数据安全连接实现企业效能和数据价值的最大化。同时,星云具备较丰富的头部客户落地经验,其独有的底层算力加速技术及软硬结合联邦学习解决方案,可有效解决金融机构现有业务痛点,提供满足监管合规要求下的业务增长驱动力。

招银国际资本董事总经理漆潇潇认为:近年来数据成为企业生产要素,其重要的商业价值随之彰显。而与此同时,用户数据安全与隐私问题日益严峻,成为监管部门重点关注的问题。隐私计算作为解决数据价值挖掘和数据安全合规之间矛盾的关键技术手段,未来将在由数据驱动的商业应用中逐渐成为重要的技术基础设施。星云Clustar作为具有隐私计算技术全栈交付能力的创新型企业,不仅掌握了隐私计算底层的密码学计算加速能力和网络通信方案优化能力,并且拥抱联邦学习开源生态,掌握了企业级联邦学习平台技术,得到了金融行业头部客户的认可,相信在未来可有效解决企业数据的安全合规问题,也可帮助人工智能更好地落地。

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